D
Học sâu
Học sâu là một loại máy học có thể xử lý nhiều dữ liệu hơn là chỉ dữ liệu dạng văn bản. Học sâu có thể xử lý hình ảnh và đòi hỏi ít sự tham gia của con người với kết quả chính xác hơn so với học máy truyền thống. Các kỹ thuật học sâu tận dụng mô hình mạng nơ-ron trong đó dữ liệu được xử lý thông qua nhiều lần lặp lại để tìm hiểu các tính năng của dữ liệu. Sau đó, mạng nơ-ron có thể sử dụng những thông tin đã học được để phân loại dữ liệu mới và xác định xem một đối tượng có đáp ứng các tiêu chí phân loại đã học hay không. Ví dụ, mô hình có thể tìm hiểu hình dạng của một chiếc ghế đẩu và có thể nhận ra vật thể trong một hình ảnh mới.
Thẩm quyền giải quyết:
EA-Solutions-Artificial-Intelligence-Standard.pdf (virginia.gov)
Xem thêm:
COV ITRM Glossary › A › Trí tuệ nhân tạo (AI) | Virginia IT Agency